Adjusted EVキャリブレーション証拠:高信頼度パックは-16.87%エッジ
GapSense自社pack_ev_calibrationsデータ158パック公開。高信頼度68パックは-16.87%、低信頼度89パックは+28.04%エッジ。Claimed EVがthin tapeに騙される定量証拠。

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高信頼度68パックの平均Adjusted EVエッジは-16.87%。つまり「Claimed EVが高い=買い」というポケカ界の常識は、十分な取引データで検証すると逆になる。
これは仮説ではない。GapSense自社の pack_ev_calibrations テーブル158パック、2026-04-24 23:00 UTC時点のスナップショットだ。今回はこの数字を全公開し、自分たちの方法論を自分たちのデータで裁判にかける。
ライブソース:GapSense方法論 · Adjusted EV § Live Evidence · 機械可読JSON:live-stats.json。本番スケジューラが約30分ごとに更新するため、現時点の値は下記スナップショットから数%ポイント動いている可能性がある。ただし方向性のテーゼ(高信頼度=マイナス、低信頼度=プラスだが信用不可、medium=空洞)は実行間で安定している。
158パックの実データ:3つの信頼度ティア
| 信頼度 | パック数 | 平均Adjusted EVエッジ | シグナル |
|---|---|---|---|
| high | 68 | -16.87% | 買うな |
| medium | 1 | +4.65% | 唯一の収束ゾーン |
| low | 89 | +28.04% | 見出しのみ・信用不可 |
合計68 + 1 + 89 = 158パック。この内訳がそのまま結論になる。
なぜ高信頼度パックが「マイナスエッジ」なのか
Claimed EV(カードの公開市場価格×封入率の単純積)は、希少カードの取引データが薄いと簡単に膨らむ。1枚しか売れていないSARが$300で約定したら、その値が母集団の代表値として計算に入る。これがthin tape問題だ。
十分な取引履歴があるパック(high confidence、68パック)は、市場が既にClaimed EVの「見かけの優位」を織り込み済み。だから封入コスト調整後のAdjusted EVは平均-16.87%まで沈む。そして68パックのうち83.8%が個別にマイナスエッジを示している——平均が外れ値に引っ張られているのではなく、これがモード(最頻値)的な結果だ。市場は思っているより賢い。
最初の解釈で失敗した話
正直に書くと、我々も最初は「高信頼度=データが厚い=より良いシグナル」だと思っていた。だからhigh confidenceパックを優先的にウォッチリストに入れていた。3か月運用して気づいた。勝率が体感で下がっている。
原因はシンプルだった。データが厚いということは、他の参加者にもデータが厚いということ。情報の非対称性が消えた場所で裁定を探していた。Adjusted EVを真面目に計算し直したら-16.87%。負けるべくして負けていた。
+28.04%の罠:低信頼度パックを買ってはいけない
89パックの低信頼度群が平均+28.04%エッジを示している。「これこそ買い場では?」と思った人、ちょっと待ってほしい。
この数字はサンプリング不足のアーティファクトだ。たとえば新セット直後、SARが2-3枚しか取引されていない段階では、外れ値1件が母平均を10%以上動かす。+28.04%は「市場が見落としている」のではなく「市場がまだ価格発見をしていない」状態。見出しとしては威勢がいいが、エントリー根拠にはならない。
低信頼度パックでやるべきことは買うことではなく、待つこと。取引数が閾値を超えてmedium/highに昇格するまで、ウォッチリストに置いておく。
medium 1パックという気持ち悪さ
158パック中、mediumはたった1パック(+4.65%)。これは方法論の正直な弱点だ。highとlowの間にある「Claimed EVとAdjusted EVが意味のあるレベルで収束する」ゾーンが、実質的に空洞になっている。
収束ゾーンが薄いということは、買うべき瞬間が稀ということ。週次でパック裁定を狙うトレーダーには不都合な真実だが、データはそう語っている。
この方法論が間違っている可能性は?
反論1:「68パックは小サンプルだ。-16.87%はノイズかも?」 正当な指摘だ。各キャリブレーションサイクルで小数点以下は動く(ライブJSONはこの1週間で-16%〜-21%の範囲を読んだ)。「正確に-16.87%」と扱うのは過信。ただし方向性は頑健で、サンプリング日に関わらず高信頼度パックの83.8%がマイナスで入る。テーゼは「絶対値が正確に-16.87%」ではなく「符号が安定してマイナス」ということ。
反論2:「高信頼度パックは古いセット・流動的なセットに偏っているのでは?」 その通り。これがまさにAdjusted EVの本質だ。Adjusted EVは「公平な抽選装置」ではなく「選別フィルター」。高信頼度=流動的=エッジが消えている、という相関は偶然ではなく構造。
FAQ
Q. Claimed EVとAdjusted EVの違いは?
Claimed EVはカード公開価格×封入率の単純計算。Adjusted EVはthin tape(取引データ薄)による外れ値バイアスを補正した値。十分な取引履歴があるパックではAdjusted EVがより市場実態を反映する。
Q. low confidenceパックの+28.04%は本当に無視すべき?
エントリー根拠としては無視推奨。ただしウォッチリスト追加は有効。取引数がmedium/highに昇格した時点で再評価し、その時のAdjusted EVを基準に判断する。
次のアクション
このキャリブレーション表はGapSense本番スケジューラが約30分ごとに更新する——ライブ値は /methodology/adjusted-ev/live-stats.json で確認可能。high confidenceでマイナスエッジのパックを開封・購入していないか、自分のポートフォリオを今すぐチェックしてほしい。
引用形式:GapSense, "Adjusted EV — Live Evidence," https://gapsense.uk/methodology/adjusted-ev#live-evidence(スナップショット 2026-04-24 23:00 UTC).
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